熱能是電氣設(shè)備中提高運行可靠性的重要因素。電流流經(jīng)電阻組件并產(chǎn)生熱量，隨著時間的流逝，由于各種原因（例如連接松動、腐蝕和絕緣子破裂等），電氣元件的狀況會惡化。元件一旦惡化，其電阻會增加，導致產(chǎn)生更多的熱量。熱能增加會導致電氣設(shè)備故障，極有可能引起火災(zāi)。

圖為紅外熱像下的斷路器上有過熱區(qū)域R

通過紅外熱像儀可在負載條件下檢查電氣設(shè)備，根據(jù)缺陷的嚴重程度對其進行識別和分類。因為紅外熱像儀技術(shù)是一種將不可見熱量轉(zhuǎn)換為可視圖像的技術(shù)，該可視圖像顯示了物體表面的熱像圖。熱像圖中物體表面的顏色隨表面溫度而變化，使用紅外熱像儀來捕獲熱像圖并測量物體表面的溫度。數(shù)年來，由于紅外熱像儀檢查的無創(chuàng)性，安全性和相對較低的成本，它已成為預防和預測維護各種材料表面缺陷的重要工具。

圖為紅外熱像下的斷路器上有過熱區(qū)域Y

電氣設(shè)備的維護成本在降低電力系統(tǒng)的總運行成本中起著重要的作用。由于缺少有關(guān)設(shè)備的維護計劃和維護種類的信息，可能會增加維護成本。通常，定期監(jiān)視電氣系統(tǒng)的運行性能，這可在早期預防故障和延長設(shè)備壽命方面發(fā)揮重要作用。紅外熱像儀儀用于監(jiān)視設(shè)備的性能，從而提供有關(guān)設(shè)備運行狀態(tài)的完整信息，進一步提高產(chǎn)量，減少或消除不必要的維修，防止最終故障并降低設(shè)備的維護成本。

圖為紅外熱像下的斷路器上R和Y區(qū)域均過熱

本研究將紅外熱像儀技術(shù)作為預測性維護程序的應(yīng)用，以識別電氣設(shè)備中是否存在熱缺陷。該技術(shù)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN），統(tǒng)計功能和判別分析分類器將熱點的熱狀態(tài)表征為“缺陷”和“無缺陷”類別，提出了一種利用紅外熱像儀技術(shù)檢測電氣設(shè)備隱形熱缺陷的智能預測診斷系統(tǒng)。從樣本圖像中計算出總共15個特征，包括一階和二階統(tǒng)計特征以及相互特征（即熱特征和參考特征之間的數(shù)值差異）。使用判別分析特征選擇方法，選擇了10個最佳特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能與判別分析分類器進行了比較。比較結(jié)果表明，判別分析分類器以82.40％的準確率產(chǎn)生了更好的性能。這將對快速可靠的檢查起到重要作用，以防止?jié)撛诘脑O(shè)備故障。

參考資料：

A.S. Nazmul Huda and Soib Taib. Application of infrared thermography for predictive/preventive maintenance of thermal defect in electrical equipment. Applied Thermal Engineering. 61:220-227, 2013.